據GGII數據預測，2016機器人行業并購規模將超150億。與此同時，海外并購將增加。

2014是中國機器人元年，據GGII統計，這一年中國工業機器人企業數量較2013年翻番，而較2012年則翻了兩番，達到958家。去年，機器人企業數量則創下58.98%的增長率，達到1523家。

數據“突圍”的背后，一個無法掩蓋的事實是，人與機器人的關系問題將會提上日程。據麥肯錫的一項全球研究發現，包括很多高薪工作在內的大多數工作將變得自動化。

一、未來自動化：機器換人&人機協作?

麥肯錫發布的一個在線互動信息圖標顯示了各行各業的自動化率，譬如時薪46美元的管理崗位，其工作的自動化率為28%。而藍領職位依舊是可自動化率很高的行業，時薪9美元的配餐崗位，其工作的可自動化率為74%。

與數據相印證的是，今年國慶期間，富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬曾對外透露，已有超過4萬臺機器人參與到公司的生產流程中。這些機器人被分派到了鄭州的生產基地，同時昆山和嘉山的電腦/外設工廠也已經大量安裝。

而與機器換人同時進行的，還有人機協作。

工業機器人的主要應用領域集中在汽車、電子、金屬、塑料及化學品、食品飲料、煙草等行業，其核心功能在于焊接與釬焊，除此之外還有搬運/上下料、裝配及拆卸、膠封、加工等。而事實上，在這些工種當中，有超過90%的工業自動化作業是傳統機器人無法完成的，包括機械管、備料、裝貨卸貨、包裝等還未實現完全自動化。人機協作機器人可以部分彌補傳統工業機器人的不足，完成機械管理等工作。另外，搭載工業機器臂的移動機器人可能也是下一個工廠發展的主要方向之一。

二、未來智能化：高智商&人性化?

近年來，缺乏智能化開發的簡單重復工作機器手臂已經開始逐漸退出人們的認知，取而代之的是智能化機器人的不斷涌現。確實，機器人一直都在蛻變，變得智能化、變得“高智商”。

所謂機器人的智能化其實就是讓機器人“更容易應用”。而智能機器人之所以高智商，是因為它有相當發達的“大腦”——中央處理器，具備高智商的好處是機器人可以按目的安排動作。

然而，被賦予智商，意味著會出現機器人與人類的倫理問題。

目前，機器人界的“機器人工學三原則”是：

第一條：機器人不得危害人類。此外，不可因為疏忽危險的存在而使人類受害;

第二條：機器人必須服從人類的命令，但命令違反第一條內容時，則不在此限。

第三條：在不違反第一條和第二條的情況下，機器人必須保護自己。

然而，即使有原則規定，但業界還是有不少專家對機器人倫理問題有相當疑慮，霍金便認為：“在未來100年內，結合人工智能的計算機將會變得比人類更聰明。屆時，我們需要確保計算機與我們的目標相一致。我們的未來取決于技術不斷增強的力量和我們使用技術的智慧之間的賽跑。”

“讓計算機與人的目標相一致”——難道我們通過給機器人賦予高智商的同時，未來也會讓他們獲得關于人性的思考能力?

三、未來商業化：銷量增長&價格紅利減弱&資本強勁?

據GGII調研數據顯示，2015年全球機器人銷量達到23.63萬臺，同比增長11.6%。而根據已有的訂單數據預測，2016年全球工業機器人銷量為25.89萬臺，同比增長6.5%。

2016是全球機器人產業繼續高速發展的一年，產業規模與市場空間不斷擴大，亞洲成為很重要的市場，中國繼2013年成為全球最大市場以來，今年將連續第四年蟬聯最大工業機器人市場。據預測，2016年市場銷量將繼續保持快速增長，出貨量將達到8.5萬臺，同比增長24.03%。

然而，在亮眼的銷售數據下，國產機器人的低價優勢卻并不樂觀。本體方面，國產、進口價差徘徊在20%左右，未來如果核心零部件技術沒有突破性進展，進口價格將逼近國產價格，本土廠商價格優勢會逐漸消失。而即使核心零部件上有所突破，此趨勢也只能暫緩。

資本方面，截至2015年末，A股市場機器人投資涉及規模130億元，約為2014年2.7倍。上市相關機器人企業新增23家，其中60%左右通過并購方式涉足機器人行業，大部分集中于工業機器人領域，涉足服務機器人領域的企業數量偏少，僅占25%。

據GGII數據預測，2016機器人行業并購規模將超150億。與此同時，海外并購將增加。